加工工程师简历和职业技能！

 

下面我们为机械工程师编制了一份最重要的技能清单。我们根据机械工程师简历中出现的百分比对顶级技能进行排名。例如，24.3%的机械工程师简历将机器学习算法作为一项技能。让我们找出机械工程师真正需要哪些技能才能在工作场所取得成功。

 

一，机器学习算法

机器学习算法涉及机器学习引擎。它由将数据集转换为模型的算法组成，以下是机器学习算法在机械工程师简历中的使用方式：

 

1.在MATLAB中开发了一种用于轮胎制造的机器学习算法来构建智能机器。

 

2.使用Python、R和Julia设计机器学习算法并在专有机器学习平台中实现它们。

 

二，张量流

Tensorflow是一个开源框架，用作机器学习的免费库和学习软件。它由Google研究人员开发，用于运行机器学习、深度学习和其他类型的学习。TensorFlow的应用范围很广，但它的大部分重点是深度神经网络的训练和推理。

 

以下是tensorflow在机械工程师简历中的使用方式：

 

1.在AWSElasticMapreduce上自动部署软件，AzureHDInsight对各种分布式Tensorflow实现的性能进行了基准测试。

 

三，C++

C++ 是一种通用编程语言，用于创建高性能应用程序。它是作为 C 语言的扩展而发明的。C++ 让程序员可以高度控制内存和系统资源。C++是一种面向对象的语言，可以帮助你实现基于不同数据函数的实时问题

 

以下是如何在机械工程师简历中使用 c++：

 

1.在 C++ 和 MATLAB 中开发应用程序，用于验证计算机视觉和光惯性传感器融合库的算法性能。

 

2.使用C++语言编程和开发网络应用程序，用于不同办公室之间的通信和日常办公室文档维护。

 

3.开发组件以使用 MS Visual C++ 在任何基于 Windows 的应用程序中提取非公开控件的调度接口。

 

4.用 C/C++ 开发仿真程序来研究各种多处理器计算机系统的行为和性能。

 

5.通过使用面向对象的设计原则开发高质量的 C++ 软件，增强了 Caterpillar 的服务工具。

 

四，数据分析

以下是如何在机械工程师简历中使用数据分析：

 

1.样品处理、可行性测试和数据分析 参加产品设计会议。

 

2.在报告、技术文章和演示文稿中为包括技术和非技术同事在内的广泛受众总结了复杂的数据分析。

 

3.审查和审议了新设计的战斗艇，并根据数据分析和视觉评估推荐了未来的设计改进。

 

4.通过数据分析将新兴产品转移给制造合作伙伴，并支持站点启动期间的下班产品监控。

 

5.使用非侵入性评估的数据分析开发了一种评估方法，该评估启动了管道资本改进计划。

 

五，控制系统

 

以下是控制系统在加工工程师简历中的使用方式：

 

1.为多个制造和分销设施创建和实施工作测量、库存控制和质量控制系统。

 

2.通过过程控制系统和自动化酿造系统的用户界面系统的实施工作管理开发。

 

3.帮助整个部门的电工和工程师排除计算机和控制系统的故障。

 

4.多个客户站点的分布式控制系统区域专家。

 

5.推荐用于连接到机器控制系统的 IoT 端点解决方案。

 

结语

 

机械工程师专门设计和开发新工具和机械设备，甚至分析和改进设计以确保效率。他们的职责围绕监督和参与不同系统的安装、维修和维护，与其他工程师协调，以及进行定期检查以监控机器质量。要解决任何问题或疑虑，立即采取纠正措施也很重要。此外，如果机械工程师为公司工作，则必须遵守其政策和法规。