近日，会议决定实施企业信用风险分类管理，推动监管更加公平有效。同时，国家市场监管总局发布了《关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》，提出力争用3年左右的时间，市场监管系统全面实施企业信用风险分类管理。

那么，如何对不同信用风险类别的企业实施差异化监管？如何保证企业信用风险分类的科学性、精准性？

2月15日，新闻办公室举行政策例行吹风会，介绍推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能有关情况，国家市场监督管理总局相关负责人就《意见》的有关问题回答了记者提问。

问

如何对不同信用风险类别的企业实施差异化监管？

答

对诚信守法者“无事不扰”。对信用风险低的A类企业，市场监管部门将在“双随机、一公开”监管中合理降低抽查比例和频次，除投诉举报、大数据监测发现问题、转办交办案件线索及法律法规另有规定外，根据实际情况可不主动实施现场检查，实现“无事不扰”。

对违法失信者“无处不在”。对信用风险高的D类企业，实行严格监管，有针对性地大幅提高抽查比例和频次，必要时主动实施现场检查，做到“无处不在”。

通过对不同信用风险类别的企业实施差异化的监管措施，做到有效监管、公正监管，为守法诚信企业打造良好宽松的经营环境，让违法失信企业处处受限，营造诚实守信、公平竞争的市场环境，充分激发市场主体活力和创造力。

问

如何保证企业信用风险分类的科学性、精准性？

答

在涉企信息归集方面：市场监管总局建设了国家企业信用信息公示系统，在依法保护个人隐私和商业秘密的前提下，目前公示系统归集了全量企业的登记注册、行政许可、行政处罚、年报公示、抽查检查结果等信息，同时还进一步归集整理了投诉举报、互联网舆情、对外投资等动态信用信息，为做好企业信用风险分类工作奠定了基础。

在指标体系构建方面：市场监管总局运用大数据、机器学习等方法，制定完成了第一版通用型企业信用风险分类指标体系，包含企业基础属性信息、企业动态信息、监管信息、对外投资信息、社会评价信息等5个一级指标和25个二级指标、81个三级指标，初步实现了对全量企业的信用风险分类。

在信息化系统建设方面：市场监管总局组织开发建设了企业信用风险分类管理系统，制定了《企业信用风险分类管理系统技术方案》《通用型企业信用风险分类标准》《企业信用风险分类管理数据规范》等技术文档，明确了企业信用风险分类管理系统的技术框架、基础功能、数据接口规范等事项，为各地实现对企业信用风险的自动分类提供了信息化技术支撑。

问

如何强化企业信用风险监测预警？

答

一方面，强化对企业主要风险点的监测预警。根据日常监管中发现的带有普遍性、规律性的高风险行为特征，选取若干与企业信用风险关联度高的重点指标项，比如异常注册、异常变更、投诉举报异常增长等情形，进行实时监测，及早发现企业风险隐患并依法处置，推动监管关口前移。

另一方面，强化企业信用风险的综合研判处置。通过综合分析企业信用风险分类结果，对整体信用风险状况进行科学研判，及早发现高风险区域和高风险行业，采取定向抽查、专项检查等措施，及时化解风险，实现由被动监管向主动监管转变。

问

企业信用风险分类结果有哪些运用场景？

答

推进企业信用风险分类的目的不是对企业分类，是在于运用分类结果提升市场监管效能。企业信用风险分类结果运用场景越丰富，监管的便利性就越高，企业的获得感也就越强。

一是与“双随机、一公开”监管有机融合。通过推进企业信用风险分类管理工作，对不同信用风险类别的企业合理确定、动态调整抽查比例、频次和检查方式，可以实现监管资源的合理配置和高效利用。

二是与专业领域风险防控有效结合。市场监管部门将通过推进企业信用风险管理，实现各专业领域监管效能的普遍提升。特别是对于食品、药品、特种设备等重点领域，结合企业信用风险分类管理工作，进一步实现重点监管、全链条监管。

三是与探索完善新产业新业态新模式监管相结合。近年来，新产业新业态新模式不断涌现，它们正处在发展初期，可能会产生这样那样的问题，这就要求我们充分发挥企业信用风险分类管理的作用，实施科学有效监管，在严守安全底线的前提下为它们留出发展的空间，促进企业创新发展。