想转职数据分析师，没有相关经验该如何准备？作者附上数据分析作品集后立刻多了好几家面试机会，筑招网小编分享如何制作数据分析作品集，从找数据题材、公开数据、内容4大重点，多准备一点点，就能大大增加自己求职的能见度！

 

这一篇来分享我转职数据分析师时准备的作品集，会分享作品集对我求职的帮助，我过往准备的作品集以及分享作品集的制作重点。如果你想做自己的数据作品集但没有方向，或是投了好多封简历但迟迟没有拿到面试机会，不妨试试用作品集让自己脱颖而出吧！

 

一.谈谈准备作品集对我的帮助

 

以我自己的求职经验来说，在我没有附上作品集前，以我的经历背景完全没拿到任何一个面试机会，而在我调整附上作品集后，真的不夸张，立刻就开始有了几家面试邀请。

 

我现在自己回想起来，我觉得作品集不仅仅是一个突显自己和别人不一样的方式，准备作品集背后其实还有很多隐含的好处，例如说：你可以展现你为了这份工作愿意准备的诚意和用心，而在面试过程当中，当你准备了作品，面试官大部分都会给你机会聊聊你的作品集，等同于你自己为自己创造一个展示个人简报能力、逻辑能力以及思维能力的机会，可以说是百利而无一害的选择！

 

另外，我实际拿到工作后，我也曾经问过我的主管为什么当初会愿意录取相对没有数据经验的我，他跟我说：

虽然其他Candidate比较有经验，但是没有人像你一样准备了作品集，比起经验，这份工作更需要态度以及调节变化的能力。

 

这个回馈告诉我什么？这个回馈告诉我，很少人在求职的时候会附上作品集，背后可能有很多原因，例如说，不知道怎么下手准备作品集、觉得自己相对有经验所以不需要准备作品集、觉得做作品集很麻烦，又或是单纯没有想过原来还可以附上作品集。不论是哪一种原因，这个现象对我们来说都是好事，因为只要我们多准备一点点，就有机会帮自己争取到更多能见度以及机会，So why not？

 

二.分享我第一版与最终版的作品集

 

接下来，先跟大家分享我过往准备过的作品集，我一开始也是抱持着一个，能简单就简单的想法，所以我一开始的是拿过去工作曾经做过的数据报告，掩盖掉机密的数字跟内容。

 

下面的简报就是我第一版的数据作品集，虽然很认真的介绍了问题、分析区间、分析方式，但关键的年份、数字都需要遮盖，一来没办法展现我的用心程度，也达不到可以用数据说一个好故事的效果，最重要的是，没办法展现出我擅长使用BI可视化工具的技能，所以我决定还是砍掉重练，舍弃我原本做的简报，重新找的公开数据，用公开的数据来做我的作品，这么一来，既可以避免泄漏前公司的机密，又可以充分展现数据重点，让自己展现优势。

 

最后，我修正后做了两个版本，第一个是电商的营收趋势分析，另外一个则是电商的客户分群与建议行动方案，分别用Tableau和Microsoft Power BI制作。

 

三.如何制作自己数据分析作品集，找到自己的数据题材

 

我找数据题材的方式是依照过往经验来选择，除了依照过往经验之外，也可以从过去老板或主管常常问什么问题？这个问题有没有办法透过数字来发现问题？未来预计要应聘的行业是什么？这个行业可能会有什么问题？等方向思考。

 

如果你真的毫无头绪，又或是想做应聘行业适合的题目，但不知道应聘行业都会遇到什么数据分析问题，也可以从别人的分析作品来找灵感，例如说，Tableau Public有非常多的可视化作品，多半是以EXCEL或CSV的数据为主；而Kaggle大部分的分析则是使用程序语言来进行数据处理与分析。

 

如果要从这两个平台找灵感的话，可以试试先搜寻数据关键字，接着再去看看别人的分析内容说了什么，他使用什么数据来说明问题，最后又用了什么方式来诠释数据，相信会更容易找到自己数据分析方向。

 

四.寻找适合的公开数据

 

我自己比较常用的公开数据是：Kaggle Datasets以及政府数据开放平台，至于我的作品集则是从Tableau的社群论坛取得，Tableau也提供其他的公开数据资源，从这些地方搜寻应该都可以找到自己需要的数据。

 

而选择数据有一个小提醒，那就是别忘了自己要分析的题目跟想要分析的重点是什么，当数据选择多的时候，很容易有因为数据多而迷失方向，不知道要挑选哪一份数据的状况，如果发生这类的情况，就回过头去想想，自己当初想分析的问题是什么，就会比较好做数据选择了。

 

五.作品内容的四大重点

 

最后，来谈谈我觉得数据分析作品要呈现的重点，我觉得有以下四个重点：

 

1.为什么而做？想要解决什么问题？

 

数据始终是要满足需求，如果有庞大的数据但却无法透过数据告诉我们问题在哪以及可能的解决方向，数据也不会有价值。所以，在取得数据之前，最重要的就是，确认自己要分析的数据范围，预期要使用的数据是什么，才不会看到大量数据之后迷失分析的方向。

 

2.数据说明

 

数据说明最简单的就是你用了什么数据，数据的区间是什么，如果有特殊的维度或指标名称，也要解释这个维度或指标代表的意思是什么。

 

3.以什么角度来分析

 

用什么角度来分析会需要看原先设定的分析问题跟方向是什么，例如说，同样是营收分析，我可能可以从商品的角度来看，哪些商品是销售数量最多的明星商品？什么商品是利润最高的商品？什么商品可能是卖得多，但是却没有实际赚钱的商品等；我也可以从客户的角度来分析，新客户通常会消费多少金额，多久消费一次，新客户对于总业绩的贡献度如何等。

 

这些都是从不同角度来分析一件事情，至于要选择哪个角度，在做作品集的时候很仰赖有什么样的数据可以使用，至于实际到公司做数据分析之后，就需要看看主管、需求单位更在意什么议题来决定。

 

4.洞察或是后续建议的行动方向

 

最后一个重点，我认为是分享你从数据中看到什么，也就是洞察，可能是营收一直在下降、新客户比例首度比旧客户还要低、某件商品2022年销售数量下滑很多等，而看到这些数据反映出来的结果，你建议怎么解决、进行下一步行动，或是进行下一步分析。例如说某件商品2022年销售数量下滑很多是结果，如果要进行下一步行动，可能要往下分析原因，例如说，是不是销售资源比起去年更少？哪些客群过去常常买，但今年不购买了？把更细节的可能原因找出来，最后才会是跟各个销售单位合作来解决问题。

 

关于数据作品集准备就分享到这里啦，希望对你有帮助，我们下篇文章见～