跳出具体的问题，更普遍地看，我们要理解：跨领域学习多元思维模型，不是为了掌握更多的知识，而是要形成对问题的全局性理解，从而更本质性地理解问题。

　　全局性理解

　　所谓的全局性理解，是指我们能够从不同的角度和不同的层次，全面地理解问题，从而接近问题的本质。一个人要建构全局性理解的能力，就必须有足够多样的思维视角，与足够丰富的知识层级。也就是：

　　全局性理解力=多样的思维方式×丰富的知识层级

　　如果要真正深入理解某类复杂问题，从建构全局性理解的角度来看，我们要掌握的多元思维模型的类型和数量，必须同时具备解决此类问题所需要的思维广度和思想深度。即：

　　有效的多元思维模型体系=解决复杂问题所需的(思维广度)×(思想深度)

　　不过，有意思的是，思维的广度和思想的深度，某种程度上是可以互补的。

　　假设一个人的知识面特别广，但思想深度一般，那么他在解决问题时可以从丰富的经验库里调取有效的解决方案，从而弥补他思想深度的不足;而另一个人，可能知识面没有那么广，但是他的思想深度够深，遇到问题时可以洞见其本质，触类旁通地加以解决，这样也能弥补思维广度的局限。

　　但是，思维广度和思想深度的互补也是有条件的——我们的思维广度不能太窄。如果我们的大脑里缺少了某些必要的思维方式，那无论再怎么努力也无法真正理解问题。换句话说，解决复杂问题时需要让思维广度满足某个最小值。可是怎么样才能有足够的思维广度呢?

　　全面的思维方式

　　更全面的思维方式，往往来自涉猎更多的学科，即查理.蒙格所说的，要掌握重要学科的重要原理。可是，哪些学科是重要的呢?

　　蒙格曾给我们这样的建议：

　　如果你想成为理性的思想者，必须培养出跨越常规学科疆域的头脑。而这需要大量阅读数学、生物学、物理学、社会学、心理学、哲学和文学等各学科，以及相关学科中著名科学家的重要著述;了解并熟悉书中介绍的核心概念，能够将不同学科的思考模式联系起来并融会贯通。

　　虽然这段话只是查理.蒙格在演讲中用举例子的方式，所列举出的一些重要学科，但这显然给了我们很多的参考和指引。

　　可是为什么这些学科重要?除了这些学科外，还有上百个学科也很重要，我们该怎么梳理它们的关系?

　　关于这个问题，我认为有一些学科的知识是在理解大多数问题时所必备的，只有完整涉猎这些重要学科的知识，才可能建立起普遍性的全局理解力。而在众多学科中有四类学科是我们都应该掌握的：

　　1. 理解物质世界的基础学科，如物理学、数学、化学。

　　这些学科之所以重要，是因为我们生活在物质世界中，就必须掌握分析这个物质世界的工具。例如，物理学的核心思想是研究物质本身的各种规律，数学的核心思想是精确地描述这个世界，化学的核心思想是研究物质之间相互作用后变化的规律。任正非管理华为的时候，用到了物理学的熵增定律和耗散结构，就是一个典型的案例。其实，越是面对过去没遇到的问题和面向未来的问题，就越需要从底层的基础原理中，寻找答案和线索。

　　2. 理解群体系统规律的学科，如生物学、经济学、社会学。

　　这些学科是解释，在物质世界的基础上所产生的生命群体之中，出现的规律。由于我们每个人都生活在「群体」内，因此群体中表现出的「进化规律」「经济规律」和「社会规律」，对我们思考生活的问题都有极大的帮助。事实上，我们生活中绝大多数的问题，都会用到经济学、社会学乃至生物学的原理。

　　3. 理解复杂系统规律的学科，如复杂科学、人工智慧、哲学。

　　这些学科是研究当「群体」极度复杂时，复杂系统展现的规律。这个领域也是主导人类研究的学科。但是考虑到未来我们生活的社会将是一个连结越来越紧密、越来越复杂的网络系统，掌握理解复杂系统的思维方式就极为重要了。我们常说，选择比努力重要，战略比战术重要，能够在纷繁复杂的现象中，找到战略选择的依据，往往可以从复杂系统的研究中获得启发。

　　4. 理解精神世界的人文学科，如心理学、美学、宗教、历史。

　　我们不仅生活在物质世界，还同时生活在精神世界中。因此，掌握理解精神世界的思维方式，就构成我们多元思维模型的另一个重要的基石。几乎所有和我们生活中的体验与精神相关的问题，都可以追溯到这几个学科。

　　上述的思维方式，就是我认为多元思维模型必须涉猎的四个领域。当我遇到一个问题时，常常会问自己：我还能够从上面那四个领域，找到不同的思维模型吗?当然，这四个领域的划分，并不是唯一的标准答案。我们每个人都可以根据自己不同的目标、阶段和领域，再补充其他必要的思维方式，以完善自己的多元思维模型。

　　不过，尽管我们推荐了值得学习的学科，但是其实真正要知道的不是哪些学科重要，甚至也不是这些学科里有哪些重要的原理。我们真正要知道的是：支撑一门学科背后的思维方式是什么;因为我们关注的重点不是更多的学科知识，而是更全面的思维方式。

　　如果从思维方式的角度，思考不同学科的价值，我们就会发现，其实每门学科背后都有一套对应的思维方式，例如：

　　.数学发展出用「符号与逻辑推理」的思维方式。

　　.物理学发展出依靠「第一原理」的思维方式。

　　.演化生物学发展出用「物竞天择」的思维方式。

　　.复杂科学发展出用「系统思考」的思维方式。

　　.现代美学发展出不断「否定常规」的思维方式。

　　我们要做的就是找出学科背后重要的思维方式，并纳入自己的知识体系。而且学科的差距越大越好，因为相距越远的学科，思维方式的互补性往往越强，如果我们能够把这些不同的思维方式融合在一起，就能够产生全新的解决思路。当年贾伯斯被誉为最有创新力的人物，他创造力来源的核心就是在电脑领域引入了人文与艺术的思维方式，创造了全新的产品体验。

　　因此，从这个角度来看，只要能够给我们提供新思维方式的内容，都值得我们学习与思考。